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| 数字乡村建设是否推动了农村产业融合
——基于双重机器学习的因果推断 |
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摘要 采用2011—2020年中国30个省份的面板数据，运用双重机器学习模型实证检验了数字乡村建设对农村产业融合发展的影响效应及内在机制。结果表明：数字乡村建设显著促进了农村产业融合发展，且数字乡村建设四个子维度均能够推动农村产业融合。机制分析表明，数字乡村建设能够通过缓解城乡要素错配、调整农业产业结构与促进农业技术进步来推动农村产业融合。异质性结果表明，相较于粮食主产区和东部地区，数字乡村建设赋能农村产业融合发展的效应在非粮食主产区和中西部地区更为明显。最后，围绕加快数字乡村建设、制定差异化策略以及优化城乡资源配置三方面提出政策建议。
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| 关键词:
数字乡村建设
农村产业融合
双重机器学习
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出版日期: 2024-04-25
发布日期: 2024-04-25
期的出版日期: 2024-04-25
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| 基金资助: 国家社会科学基金年度一般项目“上市公司精准扶贫社会责任履行的经济后果及溢出效应研究”（19BGL087）。 |
| 作者简介: 陈鎏鹏（2000—），福建泉州人，福建农林大学乡村振兴学院，硕士研究生，研究方向为农业经济与数字乡村研究；谢帮生（1977—），福建宁德人，福建农林大学经济与管理学院、福建农林大学乡村振兴学院、宁德师范学院精准扶贫与反返贫研究中心，博士，教授，博士生导师，研究方向为农林经济管理研究；周子渭（1995—），四川内江人，福建农林大学经济与管理学院，博士研究生，研究方向为农业经济与农村金融研究；吴恒伟（2001—），福建泉州人，福建农林大学经济与管理学院，硕士研究生，研究方向为农业经济研究。 |
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