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| 中国汇市、股市和债市相依结构实证研究——基于资本账户开放加快推进前后的对比分析 |
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摘要 金融市场间收益率的相依结构是规避风险发生的理论基础。随着资本账户开放加快推进，研究中国汇市、股市和债市相依结构的变化对于维持金融市场健康平稳发展显得尤为重要。文章首先基于GJR-GARCH模型过滤不同金融市场收益率序列，然后采用经验分布估计方法，建立边际分布序列，最后选取最佳Copula函数，建立了汇市、股市和债市间的二元联合分布模型。研究发现，随着资本账户开放的加快推进，第一，中国汇市、股市和债市间的尾部相依性降低；第二，中美两国股市间和债市间的相依性明显增强；第三，中美两国股市间和债市间的相依性比中国金融市场间的相依性强。本文研究结论帮助我国投资者在进行资产管理和金融监管部门制定政策时，对金融市场的变化做好事先的评判。
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| 关键词:
资本账户开放
金融市场
GJR-GARCH-Copula模型
尾部相依性
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出版日期: 2019-07-25
发布日期: 2019-07-25
期的出版日期: 2019-07-25
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| 作者简介: 秦柯（1995-），河南焦作人，哈尔滨工业大学（深圳）经济管理学院，硕士研究生，研究方向为金融理论与金融工程；李力（1963-），广东兴宁人，哈尔滨工业大学（深圳）经济管理学院，博士，教授，研究方向为金融工程与金融市场分析。（广东深圳518055） |
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