Please wait a minute...
金融与经济  2022, Issue (2): 3-12    DOI: 10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2022.02.001
  金融研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
货币政策不确定性与制造业企业全要素生产率
下载: 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提升制造业企业全要素生产率是推动制造业高质量发展的必由之路。采用文本分析法构建中国货币政策不确定性指数,并结合中国制造业上市企业微观数据构建面板数据模型,研究货币政策不确定性对制造业企业全要素生产率的影响。实证研究结果表明:货币政策不确定性上升会导致制造业企业全要素生产率显著下降。进一步研究分析发现:企业成长性越好,投资机会越充足,越会加深货币政策不确定性对制造业企业全要素生产率的抑制效应。传导渠道检验结果表明:货币政策不确定性上升通过降低制造业企业研发投入和提升制造业企业金融化水平两种渠道抑制制造业企业全要素生产率的提升。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
作者相关文章
薛 龙
张雪蟒
欧阳志刚
关键词:  货币政策不确定性  全要素生产率  研发投入  资源配置    
出版日期:  2022-02-25     发布日期:  2022-03-04     期的出版日期:  2022-02-25
中图分类号:  F822.0  
基金资助: 国家社科基金项目“货币政策对异质性家庭收入差距的影响及对策研究” (21CJL006);国家自然科学基金项目“中美经济政策不确定性、科技创新与高质量经济增长”(71973044);国家自然科学基金项目“新常态下多种货币政策工具的组合效应与特质效应——基于FAVAR的理论与应用研究”(71661009)。
作者简介:  薛龙(1988—),河南南阳人,郑州轻工业大学经济与管理学院,讲师,研究方向为宏观经济政策与企业行为;张雪蟒(1998—),河南商丘人,郑州轻工业大学经济与管理学院,硕士研究生,研究方向为货币政策与企业行为;通信作者:欧阳志刚(1971—),江西樟树人,华东交通大学经管学院,教授,研究方向为计量经济学与经济和金融。
引用本文:    
薛 龙, 张雪蟒, 欧阳志刚. 货币政策不确定性与制造业企业全要素生产率[J]. 金融与经济, 2022, 0(2): 3-12.
链接本文:  
http://jryjj.org.cn/CN/10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2022.02.001  或          http://jryjj.org.cn/CN/Y2022/V0/I2/3
[1] 黄大禹, 谢获宝, 邹梦婷. 数字化转型提升了企业的要素配置效率吗?——来自中国上市企业年报文本分析的经验证据 [J]. 金融与经济, 2022, 0(6): 3-11.
[2] 高 劲, 宋佳讯. 供应链融资与企业全要素生产率——基于中国上市公司特征的分析 [J]. 金融与经济, 2022, 0(4): 3-12.
[3] 尹迎港, 常向东. 中国碳排放权交易政策促进了地区绿色全要素生产率的提升吗? [J]. 金融与经济, 2022, 0(3): 60-70.
[4] 杜建华, 朱雨婷. 资本市场对外开放提高了企业全要素生产率吗?——基于陆港通制度的准自然实验证据 [J]. 金融与经济, 2022, 0(2): 22-30.
[5] 乌 静, 肖鸿波, 陈 兵. 数字经济对绿色全要素生产率的影响研究 [J]. 金融与经济, 2022, 0(1): 55-63.
[6] 张 林, 方丽秋. 供应链金融对企业资本投资的影响机制分析 [J]. 金融与经济, 2021, 0(9): 83-89.
[7] 王 旺. 数字金融、政府监管与全要素生产率 [J]. 金融与经济, 2021, 0(8): 20-28.
[8] 朱广印, 王思敏. 绿色生产发展效率测度及时空演变分析 [J]. 金融与经济, 2020, 0(9): 68-77.
[9] 马本江, 裴巧玲, 秦艺芳. 养老保险缴费率对企业全要素生产率的影响研究——基于融资约束的视角 [J]. 金融与经济, 2020, 0(7): 50-58.
[10] 李凯风, 夏勃勃. 环境规制、金融资源配置与工业绿色发展耦合协调研究 [J]. 金融与经济, 2020, 0(7): 11-19.
[11] 谢获宝, 黄大禹, 邹梦婷. 金融化抑制了制造业全要素生产率提升吗?——基于上市公司数据的分析 [J]. 金融与经济, 2020, 0(7): 4-10.
[12] 杜建华, 曹瑞丹. 产业政策对投资效率的影响机制研究——基于差异化资源配置视角 [J]. 金融与经济, 2020, 0(3): 60-67.
[13] 刘传哲, 管琳娜, 杨梦满. 金融资源配置对产业结构升级的空间溢出效应研究 [J]. 金融与经济, 2019, 0(9): 81-86.
[14] 张 腾, 刘 阳. 科技金融发展是否促进了全要素生产率的提高?——基于空间计量模型的研究 [J]. 金融与经济, 2019, 0(2): 29-35.
[15] 徐慧华, 李碧珍. 民营企业政治关联、企业家精神与全要素生产率增长 [J]. 金融与经济, 2019, 0(11): 74-.
[1] 张茉楠. 化解地方债风险需加快财政金融一体化改革 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 1 .
[2] 卜永祥. 中国区域金融改革的探索与展望 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 4 -14 .
[3] 徐婷婷, 刘阳. 商业银行信贷投放结构对银行经营效率的影响——基于中国14家上市银行的实证分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 15 -22 .
[4] 喻微锋, 周黛. 银行高管薪酬与外部监管:替代还是互补——对中国16家上市银行的分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 23 -29 .
[5] 卢志源, 肖一. 中国股市指数与交易量之间的因果关系研究——基于线性与非线性Granger检验 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 30 -37 .
[6] 冯钰宸. “以房养老”能改善福利吗?——基于生命周期框架的居民跨期决策模型 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 38 -45 .
[7] 姚耀军, 邵丽霞. 金融发展与经济波动:长期均衡与短期动态——基于中国时间序列的证据 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 46 -50 .
[8] 夏春雷. 服务业价格管制及其对物价的影响——对中国8个行业的分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 51 -55 .
[9] 李学乐, 吴健, 诸昭华. PPP项目落地水平的影响因素研究——基于区域发展成熟度与政府信誉的对比分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 56 -63 .
[10] 邵江鲁, 周咏梅. PPP项目风险分担的动态博弈研究——基于不完全信息视角 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 64 -70 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
赣ICP备17013285号-1
版权所有 © 《金融与经济》编辑部
地址:江西省南昌市铁街25号 邮编:330008
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn