数字金融、政府监管与全要素生产率

doi:10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2021.08.003

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摘要基于中国2011—2018年省际面板数据，使用Fare—Primont 指数法测度30个省际全要素生产率，通过门限回归分析数字金融与金融监管对全要素生产率的影响。研究结果表明：发展数字金融有利于促进全要素生产率增长，但其影响作用呈现“倒U型”趋势；金融监管对全要素生产率的影响呈现“U型”关系；与金融监管宽松地区相比，数字金融对全要素生产率的提升作用在监管严格地区表现的更为显著。在发挥数字金融提升全要素生产率的同时，更要切实加强金融监管，将数字金融纳入国家统一监管之下，通过政府监管引导数字金融优化推进全要素生产率增长。

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	王旺

关键词: 数字金融金融监管全要素生产率非线性门限回归

出版日期: 2021-08-25 发布日期: 2021-09-01 期的出版日期: 2021-08-25

中图分类号:

F832.7

基金资助: 广东省重点学科科研项目“广东区域系统性金融风险测度与防控研究”（2019GDXK0002）；广东财经大学“双百工程”立项项目（2020XSYB341）。

作者简介: 王旺（1994—），安徽宿州人，广东财经大学金融学院，硕士研究生，研究方向为数字金融。

引用本文:

王旺. 数字金融、政府监管与全要素生产率[J]. 金融与经济, 2021, 0(8): 20-28.

链接本文:

http://jryjj.org.cn/CN/10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2021.08.003 或 http://jryjj.org.cn/CN/Y2021/V0/I8/20

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