数字经济、人口红利与城市工资溢价

doi:10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2022.08.007

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摘要基于2014—2019年中国地级市数据，探究了数字经济发展、人口红利下降与城市工资溢价间的关系。研究表明，数字经济高速发展加剧了城市工资溢价程度，其边际效用递增；数字经济通过增加城市技术创新能力，进而提升城市工资溢价程度，其中核心技术创新能力是城市工资溢价形成的主要机制，高技能劳动者聚集享有更高的工资溢价；数字经济还通过促进企业聚集提升了城市工资溢价水平；数字化学习使得劳动者在大城市的工作中获得更多延续性的额外价值，从而正向调节了数字经济和城市工资溢价间的关系。在大城市中数字经济发展有利于缓解人口红利下降所带来的劳动力供需失衡和增长性矛盾，以维持大城市较为稳定的工资溢价。此外，政府治理水平、就业结构改善和人力资本优度均有利于提升城市工资溢价水平。

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	张璇
	王明亮
	林霏阳

关键词: 收入溢价技术创新数字化学习人口红利下降

出版日期: 2022-08-25 发布日期: 2022-08-30 期的出版日期: 2022-08-25

中图分类号:

F244.2

基金资助: 国家自然科学基金项目“非典型雇佣模式下的合作创新治理研究” （71673061）；广东省攀登计划“数字经济模式下的非典型雇佣劳动者权益保障研究” （pdjh2022b0170）。

作者简介: 张璇（1998—），湖北恩施人，广东工业大学马克思主义学院，硕士研究生，研究方向为数字经济与劳资关系；王明亮（1969—），浙江江山人，广东工业大学经济与贸易学院，教授，研究方向为数字经济与劳资关系、合作创新治理；林霏阳（1999—），福建漳州人，天津大学国际教育学院，硕士研究生，研究方向为城市与人口地理学和非物质文化遗产。

引用本文:

张璇, 王明亮, 林霏阳. 数字经济、人口红利与城市工资溢价[J]. 金融与经济, 2022, 0(8): 58-67.

链接本文:

http://jryjj.org.cn/CN/10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2022.08.007 或 http://jryjj.org.cn/CN/Y2022/V0/I8/58

[1]	陈孝明, 吴丹, 林润冰. 金融科技对商业银行风险承担的影响：竞争效应还是创新效应？ [J]. 金融与经济, 2022, 0(8): 77-85.
[2]	张百珍, 张捷. 数字经济与制造业全球价值链嵌入 [J]. 金融与经济, 2022, 0(7): 49-61.
[3]	王亮, 蒋依铮. 数字普惠金融、技术创新与经济增长——基于交互影响与空间溢出效应的分析 [J]. 金融与经济, 2022, 0(4): 33-44.
[4]	周少甫, 陈亚辉, 袁青青. 数字普惠金融对地区技术创新效率的影响研究——基于地级市面板数据的实证分析 [J]. 金融与经济, 2021, 0(5): 34-41.
[5]	高露丹, 李洋, 王婷婷. 连锁董事网络对企业风险承担的治理研究 [J]. 金融与经济, 2021, 0(3): 39-46.
[6]	李雷, 周端明. 产业政策、资本配置效率与企业技术创新 [J]. 金融与经济, 2021, 0(1): 63-71.
[7]	王儒奇, 余思勇, 胡绪华. 技术创新、城市群一体化与经济高质量发展 [J]. 金融与经济, 2020, 0(7): 59-66.
[8]	何雄浪, 陈锁. 环境规制促进还是抑制了技术创新？——基于空间溢出效应的视角 [J]. 金融与经济, 2020, 0(1): 50-57.
[9]	周凯轩, 袁潮清. 金融支持对光伏产业上市公司绩效的影响——基于技术创新的中介效应研究 [J]. 金融与经济, 2019, 0(7): 86-91.
[10]	原东良, 尚铎. 普惠金融可以促进区域技术创新吗？——基于中国省际面板数据的实证分析 [J]. 金融与经济, 2019, 0(6): 22-28.
[11]	黄成莲. 金融支持经济新旧动能转换约束因素与路径优化研究 [J]. 金融与经济, 2018, 0(12): 94-96.
[12]	白俊, 刘园园, 邱善运. 国有资本参股促进了民营企业技术创新吗？ [J]. 金融与经济, 2018, 0(09): 38-45.
[13]	郭丽婷. 企业金融化、融资约束与创新投资——基于中国制造业上市公司的经验研究 [J]. 金融与经济, 2018, 0(05): 57-62.
[14]	陈菓. 去产能背景下对当前江西省钢铁行业发展的调查与思考 [J]. 金融与经济, 2018, 0(05): 93-96.
[15]	. 我国与“一带一路”沿线国家高新技术产品贸易本地市场效应估计 [J]. 金融与经济, 2018, 0(03): 59-64.

[1]	张茉楠. 化解地方债风险需加快财政金融一体化改革 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 1 .
[2]	卜永祥. 中国区域金融改革的探索与展望 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 4 -14 .
[3]	徐婷婷, 刘阳. 商业银行信贷投放结构对银行经营效率的影响——基于中国14家上市银行的实证分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 15 -22 .
[4]	喻微锋, 周黛. 银行高管薪酬与外部监管：替代还是互补——对中国16家上市银行的分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 23 -29 .
[5]	卢志源, 肖一. 中国股市指数与交易量之间的因果关系研究——基于线性与非线性Granger检验 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 30 -37 .
[6]	冯钰宸. “以房养老”能改善福利吗?——基于生命周期框架的居民跨期决策模型 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 38 -45 .
[7]	姚耀军, 邵丽霞. 金融发展与经济波动：长期均衡与短期动态——基于中国时间序列的证据 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 46 -50 .
[8]	夏春雷. 服务业价格管制及其对物价的影响——对中国8个行业的分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 51 -55 .
[9]	李学乐, 吴健, 诸昭华. PPP项目落地水平的影响因素研究——基于区域发展成熟度与政府信誉的对比分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 56 -63 .
[10]	邵江鲁, 周咏梅. PPP项目风险分担的动态博弈研究——基于不完全信息视角 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 64 -70 .

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