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金融与经济  2019, Issue (3): 8-15    DOI: 10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2019.03.002
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BIS 最新公布的中国非金融企业杠杆率变化原因分析
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摘要 2018年12月国际清算银行(以下简称BIS)最新公布的中国宏观杠杆率数据出现非常明显的新变化:一方面,与9月公布的数据相比,非金融部门中的政府和住户部门杠杆率变化较小,仅非金融企业杠杆率整体大幅下调;另一方面,2018年一季度非金融企业杠杆率较上年末大幅回升10.2个百分点,增幅远高于BIS上一版本数据及社科院等机构估算的企业杠杆率数据。基于对BIS杠杆率统计口径和方法的深入研究,并与BIS统计部门咨询,本文通过还原统计序列、进行季节调整及与国内主流数据库横向对比等方法对BIS最新公布的中国非金融企业杠杆率出现两点新变化的原因进行了深入探究,具体结论包括:BIS根据我国社融统计口径修订对企业进行调整,这是12月版杠杆率大幅下降的主要原因;一季度杠杆率上升主要是受信贷投放季节性因素的影响,并不意味着中国去杠杆进程的逆转;BIS对2018年一季度中国断点数据并未进行完善处理;表外业务回表也是2018年一季度杠杆率上升的重要原因。
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李宏瑾
任羽菲
张轶晴
关键词:  杠杆率  统计口径  季节调整    
出版日期:  2019-03-25     发布日期:  2019-03-26     期的出版日期:  2019-03-25
中图分类号:  F275  
基金资助: 中国博士后科学基金第64批面上资助(2018M641577)。
作者简介:  李宏瑾(1978-),辽宁沈阳人,中国人民银行研究局,副研究员,研究方向为宏观经济与货币政策;任羽菲(1990-),吉林延边人,中国人民银行金融研究所,博士后,研究方向为宏观经济与货币政策。(北京100032);张轶晴(1998-),黑龙江哈尔滨人,西南财经大学金融学院,研究方向为微观金融与财务理论。(四川成都611130)
引用本文:    
李宏瑾, 任羽菲, 张轶晴. BIS 最新公布的中国非金融企业杠杆率变化原因分析[J]. 金融与经济, 2019, 0(3): 8-15.
链接本文:  
http://jryjj.org.cn/CN/10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2019.03.002  或          http://jryjj.org.cn/CN/Y2019/V0/I3/8
[1] 王澎涵, 范 瑞. 数字金融发展、金融错配与企业杠杆率 [J]. 金融与经济, 2022, 0(6): 38-47.
[2] 张敏锋, 李嘉政, 黄佩佩. 居民杠杆率、房产税改革与政策协调 [J]. 金融与经济, 2022, 0(5): 43-52.
[3] 王力平, 隋 杰. 多维视角下我国居民杠杆率的国际对比研究 [J]. 金融与经济, 2019, 0(8): 35-41.
[4] 娄飞鹏. 我国家庭部门杠杆率的形成、风险与防范 [J]. 金融与经济, 2019, 0(8): 42-46.
[5] 李雅林. 居民杠杆率快速上升挤出消费了么? [J]. 金融与经济, 2019, 0(8): 47-51.
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[7] 秦建文, 关 欣. 高管银行背景对公司过度负债的影响研究:融资约束抑或代理冲突? [J]. 金融与经济, 2018, 0(12): 32-40.
[8] 陈伟平, 张 娜. 杠杆率监管具有风险抑制效应吗?——来自中国商业银行的经验证据 [J]. 金融与经济, 2018, 0(11): 8-14.
[1] 张茉楠. 化解地方债风险需加快财政金融一体化改革 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 1 .
[2] 卜永祥. 中国区域金融改革的探索与展望 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 4 -14 .
[3] 徐婷婷, 刘阳. 商业银行信贷投放结构对银行经营效率的影响——基于中国14家上市银行的实证分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 15 -22 .
[4] 喻微锋, 周黛. 银行高管薪酬与外部监管:替代还是互补——对中国16家上市银行的分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 23 -29 .
[5] 卢志源, 肖一. 中国股市指数与交易量之间的因果关系研究——基于线性与非线性Granger检验 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 30 -37 .
[6] 冯钰宸. “以房养老”能改善福利吗?——基于生命周期框架的居民跨期决策模型 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 38 -45 .
[7] 姚耀军, 邵丽霞. 金融发展与经济波动:长期均衡与短期动态——基于中国时间序列的证据 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 46 -50 .
[8] 夏春雷. 服务业价格管制及其对物价的影响——对中国8个行业的分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 51 -55 .
[9] 李学乐, 吴健, 诸昭华. PPP项目落地水平的影响因素研究——基于区域发展成熟度与政府信誉的对比分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 56 -63 .
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