数字金融、高质量就业与自主创新

doi:10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2021.09.004

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摘要基于对数字金融、高质量就业与自主创新影响机理的分析，利用2011—2018年中国30个省份的面板数据，借助固定效应和面板门槛效应模型，检验了数字金融、高质量就业对自主创新的影响。研究发现：当前我国高质量就业的整体水平不高，呈现东高中西低的发展态势；高质量就业与自主创新大体成正相关关系，当高质量就业水平较高时其对区域创新的作用是促进的，而当高质量就业水平较低时则会抑制自主创新能力的提升；高质量就业影响自主创新的过程中数字金融发挥了调节作用，即数字金融通过提升各地区的高质量就业水平促进了自主创新发展；高质量就业对自主创新的影响存在着数字金融的双重门槛，数字金融水平越高，其对高质量就业促进自主创新发展的调节作用更有效；异质性分析表明，数字金融通过提升高质量就业对不同技术水平的自主创新能力均起到了促进作用，但仅在东、西部地区显著。

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	张喜玲
	唐莎

关键词: 数字金融高质量就业自主创新门槛效应

出版日期: 2021-09-25 发布日期: 2021-09-27 期的出版日期: 2021-09-25

中图分类号:

F832.3

基金资助: 国家自然科学基金项目“基于潜变量模型的中国与哈萨克斯坦金融安全评价与合作研究”（71663047）和“能源商品金融化、价格冲击与中国中亚经济合作研究” （71764028）；新疆财经大学研究生基金资助项目“我国城乡收入差距视角下数字金融对自主创新的影响研究（XJUFE2021K023）。

作者简介: 张喜玲（1977—），河南长葛人，新疆财经大学金融学院，副教授，研究方向为国际金融、区域金融与货币政策、数字金融；唐莎（1996—），湖南娄底人，新疆财经大学金融学院，硕士研究生，研究方向为数字金融。

引用本文:

张喜玲, 唐莎. 数字金融、高质量就业与自主创新[J]. 金融与经济, 2021, 0(9): 32-41.

链接本文:

http://jryjj.org.cn/CN/10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2021.09.004 或 http://jryjj.org.cn/CN/Y2021/V0/I9/32

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