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信息传导的跨市场行为研究——基于国债期货与现货的溢出效应 |
张茂军(1977-),山西忻州人,桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西师范大学计算机与信息工程学院,教授,硕士生导师,研究方向为机器学习理论及其应用;郭梦菲(1991-),山西晋城人,桂林电子科技大学数学与计算科学学院,硕士研究生,研究方向为金融统计;李昊(1993-),山西大同人,桂林电子科技大学数学与计算科学学院,硕士研究生,研究方向为金融统计。(广西桂林 541004) |
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摘要 本文基于 VAR模型的预测误差方差分解方法,构建了测量国债期货与现货收益与波动的总溢出指标和定向溢出指标,进而分析信息传导的跨市场行为。首先,通过格兰杰因果检验选择国债期货和现货在计算溢出指标时的顺序,然后从溢出效应的平均水平和动态变化两方面分析信息在国债期货市场和现货市场的传导行为。研究表明:国债期货市场是信息的传导者,国债现货市场是信息的接收者,说明国债期货市场具有价格发现功能;在大部分期限,信息在收益溢出效应中的传导强于在波动溢出效应中的传导,且滚动样本溢出指标的动态特征能够捕捉一些重大事件。
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关键词:
信息传递
国债期货
Cholesky分解
VAR模型
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出版日期: 2019-01-25
发布日期: 2019-02-01
期的出版日期: 2019-01-25
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基金资助: 国家自然科学地区基金项目“违约传染视角下的公司债定价研究”(71461005);广西研究生教育创新计划资助项目“大数据背景下的中国债券市场波动效应研究及其影响机制”(YCSW2017143)。 |
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