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摘要 本文利用系统动力学方法分析商业银行系统性风险和房价波动的内在作用机理，同时使用SCCA方法构建我国商业银行系统性风险评价指标，并在此基础上结合房地产市场及宏观数据，构建SVAR模型。研究发现房价与商业银行系统性风险之间存在双向作用机制，且房价上升初期会降低系统性风险，但后期会造成系统性风险问题。同时群众消费预期对房价及商业银行系统性风险的影响显著，因此政府在调控房价及制定政策时要建立好信息沟通平台，引导群众树立正确的消费投资预期；同时银行也需要加强信息披露，以提高用户对银行的信任。
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| 关键词:
系统动力学
房价波动
系统性风险
SVAR模型
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出版日期: 2018-01-25
发布日期: 2018-02-02
期的出版日期: 2018-01-25
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| 作者简介: 张炜（1992-），江苏泰州人，南京师范大学商学院，硕士研究生，研究方向为金融工程、金融风险。（江苏南京 210000） |
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