有效调控房地产市场的宏观审慎政策规则选择——基于DSGE模型的研究

doi:10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2020.05.003

摘要
相关文章
推荐阅读
Metrics

下载:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要通过构建DSGE模型研究在面对不同外生冲击时调控房地产市场的宏观审慎政策规则选择问题。研究表明，不同外生冲击下，有效调控房地产市场的宏观审慎政策不是一成不变的，应视具体情况调整政策规则。住房偏好、技术和成本冲击下盯住房地产价格稳态偏离的LTV规则，信贷冲击下盯住信贷稳态偏离的LTV规则，能有效调控房地产市场，显著降低福利损失。货币政策冲击下LTV规则不能抑制房价波动，但盯住信贷稳态偏离的LTV规则能显著降低福利损失。建议调控房地产市场时视不同情况实施有差异的宏观审慎政策。降低房价波动和降低福利损失冲突时，综合考虑财政政策、保障房分配和房产税等可能是更好的政策选择。

	服务
	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	（）
	作者相关文章
	杨羽
	谷任

关键词: 宏观审慎政策房地产市场调控房地产价格福利损失 DSGE模型

出版日期: 2020-05-25 发布日期: 2020-05-29 期的出版日期: 2020-05-25

中图分类号:	F299.23
	F832

基金资助: 广州市哲学社会科学发展“十三五”规划课题（2019GZYB16）；教育部人文社会科学研究青年基金项目（17YJCZH248）；广州市金融服务创新与风险管理研究基地（N5150800）；广东自然科学基金研究团队项目（No.2017A030312001）。

作者简介: 杨羽（1993—），贵州遵义人，华南理工大学经济与贸易学院，硕士研究生，研究方向为金融风险管理；谷任（1979—），湖南湘潭人，华南理工大学经济与贸易学院，副教授，研究方向为公司财务、金融风险管理（广东广州 510006）。

引用本文:

杨羽, 谷任. 有效调控房地产市场的宏观审慎政策规则选择——基于DSGE模型的研究 [J]. 金融与经济, 2020, 0(5): 16-26.

链接本文:

http://jryjj.org.cn/CN/10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2020.05.003 或 http://jryjj.org.cn/CN/Y2020/V0/I5/16

[1]	张敏锋, 李嘉政, 黄佩佩. 居民杠杆率、房产税改革与政策协调 [J]. 金融与经济, 2022, 0(5): 43-52.
[2]	张博, 丁聪, 陆颖, 尹相荣. 结构性货币政策对我国企业投融资影响研究——基于DSGE模型的分析 [J]. 金融与经济, 2021, 0(9): 4-15.
[3]	单克强. 房地产价格泡沫的风险逻辑及政策启示 [J]. 金融与经济, 2021, 0(6): 84-89.
[4]	吕江林, 申屠廉盛, 黄哲. 宏观审慎政策与货币政策搭配的最优工具选择研究 [J]. 金融与经济, 2021, 0(5): 4-15.
[5]	中国人民银行南昌中心支行课题组. 跨境信贷溢出、经济周期与宏观审慎政策国际协调 [J]. 金融与经济, 2020, 0(12): 31-41.
[6]	周源. 人口走势对中长期房地产价格的关键影响研究 [J]. 金融与经济, 2019, 0(7): 45-49.
[7]	欧阳志刚, 李梦丹, 朱林可. 地方政府“三限”政策对房地产价格的监管效应研究 [J]. 金融与经济, 2019, 0(4): 17-23.
[8]	晁江锋, 武晓利, 郭君默. 基于DSGE模型的我国居民消费结构动态效应研究——从耐用品与非耐用品消费的视角 [J]. 金融与经济, 2019, 0(11): 65-.
[9]	徐振鑫. 我国房地产价格对货币政策响应的区域异质性研究 [J]. 金融与经济, 2019, 0(11): 48-.
[10]	周俊杰, 易宪容. “货币政策+宏观审慎政策”双支柱框架的有效性——基于我国商业银行微观数据的实证研究 [J]. 金融与经济, 2019, 0(11): 39-.
[11]	中国人民银行南昌中心支行课题组. 跨境金融关联、宏观审慎政策协调与国际性银行危机传染——理论机制与政策启示 [J]. 金融与经济, 2018, 0(12): 4-7.
[12]	姜松, 周虹. 中国互联网金融发展、货币政策与经济增长——基于省际季度动态面板的实证 [J]. 金融与经济, 2018, 0(04): 30-35.
[13]	汪川. 货币政策与宏观审慎政策“双支柱”调控模式研究 [J]. 金融与经济, 2018, 0(03): 33-37.
[14]	卢宇荣. 宏观审慎政策会减轻货币政策对金融稳定的影响吗？ [J]. 金融与经济, 2018, 0(03): 44-52.
[15]	舒长江罗静. 金融脆弱性与货币政策新框架选择 [J]. 金融与经济, 2017, 0(11): 33-38.

[1]	张茉楠. 化解地方债风险需加快财政金融一体化改革 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 1 .
[2]	卜永祥. 中国区域金融改革的探索与展望 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 4 -14 .
[3]	徐婷婷, 刘阳. 商业银行信贷投放结构对银行经营效率的影响——基于中国14家上市银行的实证分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 15 -22 .
[4]	喻微锋, 周黛. 银行高管薪酬与外部监管：替代还是互补——对中国16家上市银行的分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 23 -29 .
[5]	卢志源, 肖一. 中国股市指数与交易量之间的因果关系研究——基于线性与非线性Granger检验 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 30 -37 .
[6]	冯钰宸. “以房养老”能改善福利吗?——基于生命周期框架的居民跨期决策模型 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 38 -45 .
[7]	姚耀军, 邵丽霞. 金融发展与经济波动：长期均衡与短期动态——基于中国时间序列的证据 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 46 -50 .
[8]	夏春雷. 服务业价格管制及其对物价的影响——对中国8个行业的分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 51 -55 .
[9]	李学乐, 吴健, 诸昭华. PPP项目落地水平的影响因素研究——基于区域发展成熟度与政府信誉的对比分析 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 56 -63 .
[10]	邵江鲁, 周咏梅. PPP项目风险分担的动态博弈研究——基于不完全信息视角 [J]. 金融与经济, 2017, 0(09): 64 -70 .

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed