碳减排是我国经济可持续发展和高质量发展的关键因素，绿色金融和结构调整是影响碳排放的重要途径。选取2003—2018年我国大陆30个省际面板数据，采用有调节的中介效应模型研究绿色金融对碳排放的影响，进一步使用面板分位数模型对能源结构和产业结构之间的异质性关系进行研究。研究结果表明：绿色金融发展和结构调整（能源和产业）优化能够显著抑制碳排放；能源结构调整在绿色金融对碳排放的影响中起到部分中介作用；产业结构调整在绿色金融对能源结构调整的影响以及能源结构调整对碳排放的影响中起到了显著的调节作用；能源结构的不合理将会对产业结构的优化升级产生负面影响。

基于中国2011—2018年省际面板数据，使用Fare—Primont 指数法测度30个省际全要素生产率，通过门限回归分析数字金融与金融监管对全要素生产率的影响。研究结果表明：发展数字金融有利于促进全要素生产率增长，但其影响作用呈现“倒U型”趋势；金融监管对全要素生产率的影响呈现“U型”关系；与金融监管宽松地区相比，数字金融对全要素生产率的提升作用在监管严格地区表现的更为显著。在发挥数字金融提升全要素生产率的同时，更要切实加强金融监管，将数字金融纳入国家统一监管之下，通过政府监管引导数字金融优化推进全要素生产率增长。

数字普惠金融作为传统普惠金融的延续和发展，能够有效提升金融服务效率，促进新型城镇化建设。基于2011—2019年中国大陆30个省份的面板数据，综合运用熵权TOPSIS、固定效应模型和中介效应模型检验了数字普惠金融对新型城镇化的影响机制和影响差异。研究结果表明，数字普惠金融能够促进我国新型城镇化建设，但存在区域异质性，东部地区享受数字金融技术红利更充分，而西部地区则享受了数字金融政策红利。此外，不同维度的数字普惠金融对新型城镇的影响也呈现出异质性，金融数字化还不能发挥正向影响效应。进一步研究发现，资本错配、产业升级和环境规制是数字普惠金融影响新型城镇化的重要中介渠道。

从风险逻辑角度分析了房地产价格泡沫的政策效应、虚拟价值、不稳定性及危害性，房地产价格泡沫投资博弈获利会产生“真实金融风险”，但市场恐慌激活的“潜在金融风险”才是影响金融稳定的主因。当经济由高增长转向正常增长速度时泡沫风险矛盾凸 显，房地产定位要及时从支柱产业转变为保障性产业。泡沫膨胀与泡沫破裂都将导致财富转移加剧分化社会阶层，由此引发的政治风险比金融风险更可能导致市场恐慌甚至形成金融危机。泡沫膨胀与破裂双向风险是调控房地产价格的难点，泡沫膨胀是破裂的根源但也孕育着更大泡沫的破裂，因而在泡沫萌芽时期就应采取市场手段持续抑制泡沫膨胀，在泡沫矛盾尖锐的短期时点只能用非市场手段“稳房地产价格稳到底”，而长效机制是推进房地产改革、去投资属性和构建自律机制。

包容审慎是我国新经济领域政府监管权行使的重要原则。以互联网金融发展实践为例，考察表明互联网金融包容发展中广泛存在监管缺位，同时互联网金融审慎监管实践又表现为包容不足，这些极端的监管现状突出体现在互联网金融行业重大监管失序事件频发，包容审慎监管原则备受广泛质疑。以包容审慎监管来审视互联网金融监管，需要遵循以科技创新、风险防控、金融特性为着力点的监管思路。在包容审慎监管原则的指引下，科学监管应主要集中于推进互联网金融市场准入改革，寻求多元监管替代机制，创新事中监管秩序和科学设计惩处机制。

基于2006—2019年中国30个省份的面板数据，运用空间杜宾模型与面板门槛模型，分析了数字经济对绿色全要素生产率的影响及地区间的异质性，并进一步探索了数字经济对绿色全要素生产率提升作用中存在的技术和资本门槛效应。研究发现：绿色全要素生产率存在显著的时间依赖性和空间溢出性；从“本地—邻地”视角看，数字经济的发展对提升绿色全要素生产率具有直接效应和溢出效应；分区域结果表明，数字经济发展对中部和西部地区绿色全要素生产率的促进作用要强于东部地区；研发投入在数字经济对绿色全要素生产率的提升作用中发挥了单一门槛作用，当跨越门槛值后促进效应会呈现递减的规律。

基于凯恩斯绝对收入假说，本文采用2011—2018年280个地级市面板数据，实证研究了数字金融、收入差距对居民消费的影响，并引入中介效应模型检验了数字金融影响居民消费的作用机制。结果表明：数字金融的发展显著促进了居民消费，且在城镇地区更为明显；收入差距的扩大显著抑制了居民消费，且在农村地区更为明显；进一步分析发现，收入差距在数字金融影响居民消费过程中起到部分中介作用，且在中部地区更为显著。

以碳减排信息披露与企业价值间关系为研究主体，在媒体关注、碳信息披露和企业价值的中介模型基础上，引入广告投入这一新调节变量，检验该中介模型的显著性是否会受到广告投入的影响。并采用北京市高污染行业的上市企业为样本，运用逐步回归以及Bootstrap方法验证变量间的中介调节关系，证明广告投入能够显著增强媒体关注对碳减排披露和企业价值的中介作用，降低企业获得绿色投资的成本。最后，根据研究结果提出相关建议。

基于2007—2018年省际面板数据，运用Critic—熵权法和超效率SBM模型分别对绿色金融发展水平与生态福利绩效进行测算，采用Tobit回归模型结合中介效应方法，实证考察绿色金融对生态福利绩效的影响及传导机制。结果表明：我国绿色金融发展水平保持不断上升趋势，生态福利绩效整体处于较低水平且存在区域差异；总体上绿色金融能够显著提高生态福利绩效水平，但在西部地区未能产生显著影响。此外，产业结构调整、控制环境污染、消费结构升级在绿色金融与生态福利绩效之间具有显著的中介效应。

为探究投资者在社交媒体情绪表达对股价同步性的影响以及投资者情绪如何通过影响公司行为作用于股价波动，采用网络爬虫和具备强大数据积累的百度自然语言处理技术，利用上交所“上证e互动”特有的问答实验环境进行实证检验。研究发现，投资者在“上证e互动”表达负面情绪与股价同步性负相关，公司回复丰富性和针对性在其中分别发挥遮掩效应和中介效应的作用。进一步研究发现，上述关系只存在于无合格境外机构投资者持股或者媒体报道数量较多的公司。